Mountain View (Californie) – La course mondiale à l’intelligence artificielle entre dans une nouvelle phase. Après avoir dominé les débats autour des modèles génératifs, les grandes entreprises technologiques concentrent désormais leurs investissements sur les infrastructures nécessaires pour entraîner et déployer ces systèmes à grande échelle. Selon une analyse de Bridgewater Associates, Alphabet, Microsoft, Amazon et Meta devraient investir collectivement environ 650 milliards de dollars dans leurs infrastructures liées à l’IA en 2026, un niveau inédit pour le secteur.
Alphabet affiche des résultats record, mais les investisseurs s’interrogent
Premier grand groupe technologique à publier ses résultats trimestriels, Alphabet a dépassé les attentes de Wall Street. Entre avril et juin 2026, la maison mère de Google a enregistré un chiffre d’affaires de 119,8 milliards de dollars, en hausse de 24 % sur un an, tandis que son bénéfice net a atteint 112,1 milliards de dollars. Une partie importante de ce résultat provient toutefois de gains exceptionnels sur ses participations financières.
Malgré ces performances, les marchés ont davantage retenu un autre chiffre : l’entreprise prévoit désormais jusqu’à 205 milliards de dollars de dépenses d’investissement sur l’année, principalement destinées aux centres de données, aux puces spécialisées et aux infrastructures d’intelligence artificielle. Cette hausse alimente les interrogations sur le temps nécessaire pour rentabiliser ces investissements massifs.
Les centres de données deviennent le nouvel enjeu stratégique
La compétition ne se joue plus uniquement sur les modèles d’IA, mais aussi sur la capacité à construire des infrastructures capables de les faire fonctionner.
Les centres de données dédiés à l’IA nécessitent des milliers de processeurs graphiques (GPU), des systèmes de refroidissement de plus en plus sophistiqués et une alimentation électrique considérable. Des études récentes estiment que certains nouveaux centres de données pourraient nécessiter une puissance comprise entre 500 mégawatts et 2 gigawatts, soit l’équivalent de la consommation électrique d’une grande ville. Les projections évoquent près de 50 gigawatts de nouvelles capacités de connexion au réseau électrique aux États-Unis d’ici 2030.
Google Cloud profite pleinement de l’essor de l’IA
L’intelligence artificielle devient également un moteur de croissance commerciale. Alphabet indique que la forte demande en services d’IA a largement soutenu les performances de Google Cloud, dont les activités continuent de progresser grâce aux entreprises développant leurs propres applications d’IA générative.
Dans le même temps, Google poursuit le développement de son écosystème Gemini. Selon l’entreprise, les différents services basés sur Gemini, les résumés générés dans le moteur de recherche et les nouveaux outils conversationnels approchent désormais le milliard d’utilisateurs.
Une rentabilité encore sous surveillance
Malgré l’enthousiasme autour de l’intelligence artificielle, les investisseurs restent prudents. Plusieurs analystes estiment que la prochaine étape consistera à démontrer que ces dépenses record se traduisent par une croissance durable des bénéfices.
Alphabet donne le ton d’une saison de résultats particulièrement attendue, alors que Microsoft, Amazon et Meta doivent publier leurs propres chiffres dans les prochains jours. Tous sont confrontés au même défi : convaincre les marchés que les centaines de milliards de dollars investis dans l’IA généreront des revenus suffisants pour justifier cette course aux infrastructures.